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继电保护测试仪中微机型装置的新算法

2019-05-27

在这篇文章中我们将介绍继电?;げ馐砸侵形⒒妥爸玫牧街中滤惴?,小波分析和神经网络技术在其中的应用。

一、小波分析的应用

小波分析是近代数学中一个迅速发展的新领域。小波分析具有伸缩、平移和放大功能,它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,能对不同频率成分采用逐渐精细的采样步长,聚焦到信号的任意细节,这对于检测高频和低频信号的任意细节均很有效,特别适合分辨奇异信号并能分辨奇异大小。所以小波分析在电力设备状态监测、电力系统故障诊断等诸多方面均有这广阔的应用前景

二、神经网络技术的应用

人工神经网络(以下简称ANN)是模拟生物神经远的结构而提出的一种信息处理方法。经训练的ANN适用于利用分析振动数据对及其进行监控和故障检测,预测某些不见的疲劳寿命。非线性神经网络补偿和鲁棒控制综合方法的应用,在实时工业控制执行程序中较为有效。人工神经网络和模糊逻辑的综合,实现了电动机故障检测的启发式推理。对非线性问题,可通过ANN的BP算法学习整组运行例子调整内部权值来准确求解。对电力系统这个存在大量非线性的复杂大系统来讲,ANN理论在电力系统中的应用具有很大的潜力。

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